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从南充化妆学校发布于2018-01-24 15:33|热度：
中青在线讯（中国青年报·中青在线记者 张茜） 10月18日，《自然》杂志网站发布的论文显示，此前战胜人类围棋世界冠军的电脑措施AlphaGo的开拓团队又着力作——新措施AlphaGo Zero（阿尔法元）不依靠人类指导和履历，仅凭自身算法强化进修，就以100:0的战绩击败了AlphaGo（阿尔法狗）。
此动静给世人带来了不小的震动。此前被AlphaGo 击败的世界知名围棋选手柯洁今早在社交平台上暗示：“一个纯净、纯粹自我进修的AlphaGo是最强的……对付AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”
那么，颠末进级的AlphaGo Zero 到底是如做到“长江后浪推前浪”的呢？
人工智能的最大挑战是研发一种能从零开始、以超人类的程度进修巨大观念的算法。
《自然》杂志的果真动静称，为了打败人类围棋世界冠军，科学家在练习上一款AlphaGo时，同时用到了监视式进修（基于上百万种人类专业选手的下棋步调）和基于自我对弈的强化进修。此前那款AlphaGo的练习进程长达几个月，用到多台呆板和48个TPU（神经网络练习所需的专业芯片）。
而在最新颁发的论文中，作者David Silver, Julian Schrittwieser, Karen Simonyan, Demis Hassabis等在先容AlphaGo Zero时暗示，它的进修从零开始，且纯真基于与本身的对弈。人类的输入没有超出游戏法则以外的任何指导、数据以及内部常识。
AlphaGo Zero仅用到一张神经网络，这张网络颠末练习，专门预测措施自身的棋步和棋局的赢家，在每次自我对弈中进步。新措施只利用一台呆板和4个TPU。
通过几天的练习——包罗近500万局自我对弈——AlphaGo Zero便可以或许逾越人类并打败所有之前的AlphaGo版本。
David Silver团队在其公司DeepMind网站中总结道，AlphaGo Zero对比与AlphaGo 的更强大之处恰恰在于：“它再也不会受到人类履历的限制，而是可以不绝向世界上最强的围棋手——也就是它本身进修到非既定的本领。”
《自然》杂志也在社交平台上暗示，跟着措施练习的举办，AlphaGo Zero独立发明白人类用几千年才总结出来的围棋纪律，还成立了新的计谋，为这个陈腐的游戏带来新看法。
教诲科学部
